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Admisiones

MAESTRÍA 100% Online

Maestría en Inteligencia Artificial

RPC-SO-11-No.196-2024

TÍTULO A OBTENER

Titulo uees online

Magíster en Inteligencia Artificial

Ecuador
Título uees online

Magíster en Inteligencia Artificial

UEES - Ecuador
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Inauguración

18/ Junio /2026

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Perfil de ingreso

DURACIÓN

12 Meses

horarios

Tutorías sincrónicas

programas de maestría uees

Sábados y/o domingos
Horario: de 08h00 a 14h00

La Maestría en Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales de tercer nivel de grado, preferentemente en el campo amplio de Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística e Ingeniería, Industria y Construcción; campo específico de Tecnología de la información y la Comunicación (TIC), Matemáticas y Estadística, Ingeniería y profesiones afines, Industria y Producción o afines. Para los campos amplios de Administración de Empresas y Derecho se solicitará al menos 1 año de experiencia profesional en el área del programa.

Objetivo

Será capaz de liderar y colaborar en equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades, diseñar, implementar y evaluar soluciones éticas basadas en IA, reconociendo la importancia de cada miembro y sus roles en el proceso de toma de decisiones relacionadas con la aplicación de inteligencia artificial.

  • Planifica con base en el currículo los procesos de enseñanza-aprendizaje de acuerdo con el grupo de edad.
  • Integra soluciones de inteligencia artificial dentro de marcos de trabajo ágiles, adaptando y ajustando modelos de IA.
  • Comprende los conceptos fundamentales, técnicas y algoritmos que subyacen en la inteligencia artificial, y es capaz de diseñar y aplicar modelos básicos de IA.
  • Domina los conceptos fundamentales, arquitecturas y técnicas asociadas al deep learning para diseñar, implementar y optimizar redes neuronales.
  • Aplica técnicas avanzadas de inteligencia artificial para interpretar, predecir y optimizar decisiones basadas en datos cuantitativos empresariales de forma ética.
  • Aplica técnicas y modelos avanzados de inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos empresariales, identificando patrones, tendencias y anomalías.
  • Comprende, diseña y aplica diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para evaluar la eficacia del modelo en función de métricas relevantes.
  • Posee una comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos del procesamiento de lenguaje natural para diseñar, implementar y evaluar soluciones relacionadas con análisis de sentimientos.
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