MAESTRÍA 100% Online

Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos

RPC-SO-14-No.288-2020

TÍTULOs A OBTENER

doble titulación internacional

Titulo uees online

Magíster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

Ecuador
Titulo internacional

Master of Business Administration: Major in Advance Analytics and Artificial Inteligence for Business.

GFU - Estados Unidos
Título uees online

Magíster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos.

Ecuador

Inauguración

19/ Mayo /2026

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Perfil de ingreso

DURACIÓN

12 meses

horarios

Tutorías sincrónicas

programas de maestría uees

Sábados y/o domingos
Horario: de 08h00 a 14h00

programas de doble titulación con GFU

Entre semana, a partir de las 19h00 (hora de Ecuador)

La Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos 100% en línea está dirigida a profesionales de tercer nivel de grado con títulos de ingenieros y licenciados; preferentemente afines al campo de administración, para los campos de educación, ciencias sociales, periodismo, información y derecho, tecnologías de la información y comunicación (TIC), ingeniería, industria y construcción, salud y bienestar (medicina) se solicita 1 año de experiencia profesional en administración, gestión financiera, contabilidad.

Objetivo

Conocer los procesos y métodos de recopilación de datos y desarrollar habilidades para el almacenamiento, procesamiento y análisis de la informacion relevante y fiable que permita mejorar la toma de decisiones desde los enfoques tácticos, operativos y estratégicos de la organización.

  • Aplicar análisis multivariado a los datos recopilados.
  • Reconocer patrones, clasificar información y pronosticar eventos.
  • Analizar críticamente sobre los datos y dar resultados que permitirán la toma de decisiones gerenciales.
  • Diseñar modelos predictivos para una aplicación empresarial.
  • Aplicar enfoques de modelado predictivo utilizando software especializado.
  • Aplicar métodos comunes utilizados en Business Intelligence identificando indicadores clave de rendimiento.
  • Diseñar presentaciones efectivas de datos para toma de decisiones.
  • Manejar las diferentes bases de datos.
  • Responder a la agregación de bases de datos en diferentes contextos.
  • Conocer sobre la inteligencia artificial y su rol en la empresa.
  • Analizar datos, procesos y algoritmos inteligentes para obtener o realizar procesos automáticos.
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