Maestría en Inteligencia Artificial

Inicio 27 de septiembre de 2024

Dirigido a

La Maestría en Inteligencia Artificial está dirigida a profesionales de tercer nivel de grado, preferentemente en el campo amplio de Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística e Ingeniería, Industria y Construcción; campo específico de Tecnología de la información y la Comunicación (TIC), Matemáticas y Estadística, Ingeniería y profesiones afines, Industria y Producción o afines. Para los campos amplios de Administración de Empresas y Derecho se solicitará al menos 1 año de experiencia profesional en el área del programa.

Duración De Programa: 12 Meses

Horario Sincrónico: sábados de 08:30 a 13:00

Título a obtener

Magíster en Inteligencia Artificial

Modalidad En Línea

RPC-SO-11-No.196-2024

Objetivos

Será capaz de liderar y colaborar en equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades, diseñar, implementar y evaluar soluciones éticas basadas en IA, reconociendo la importancia de cada miembro y sus roles en el proceso de toma de decisiones relacionadas con la aplicación de inteligencia artificial.

Perfil Profesional

Integra soluciones de inteligencia artificial dentro de marcos de trabajo ágiles, adaptando y ajustando modelos de IA.
Comprende los conceptos fundamentales, técnicas y algoritmos que subyacen en la inteligencia artificial, y es capaz de diseñar y aplicar modelos básicos de IA.
Domina los conceptos fundamentales, arquitecturas y técnicas asociadas al deep learning para diseñar, implementar y optimizar redes neuronales.
Aplica técnicas avanzadas de inteligencia artificial para interpretar, predecir y optimizar decisiones basadas en datos cuantitativos empresariales de forma ética.
Aplica técnicas y modelos avanzados de inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos empresariales, identificando patrones, tendencias y anomalías.
Comprende, diseña y aplica diversas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para evaluar la eficacia del modelo en función de métricas relevantes.
Posee una comprensión sólida de los fundamentos teóricos y prácticos del procesamiento de lenguaje natural para diseñar, implementar y evaluar soluciones relacionadas con análisis de sentimientos.

Metodología

Innovadora
plataforma online

Material audiovisual
explicativo

Speakers
reconocidos

Sesiones
online

Desarrollo
de competencias

Gestión de asignaturas postgrado

Descargar

Requisitos de admisión

Llenar el formulario de admisión en línea y cargar los siguientes documentos:
- Cédula de Identidad
- Registro en SENESCYT del título de tercer nivel de grado.
Pagar el valor de la inscripción en línea
Realizar la prueba de aptitud

Financiamiento

Crédito directo
con UEES Online
sin interés

Descuento por
pronto pago

Asignatura	Horas con docente
Habilidades directivas y gestión de equipos	18
Análisis cuantitativo para la gestión empresarial	18
Gestión ágil de proyectos	18
Business analytics	18
Introducción a la inteligencia artificial	18
Aprendizaje automático	18
Aprendizaje profundo	18
Visión por computadora y reconocimiento de patrones	18
Procesamiento de lenguaje natural	18
Proyecto integrador en inteligencia artificial	24